Metin2 Nauka sztucznej inteligencji

Anhin · Poniedziałek o 17:07

Wygenerował podobny, bo AI bez określonej specyfikacji generuje generyczne layouty, dlatego wychodzi taki AI Slop. Ot, cała tajemnica.
Można za to dowiedzieć się czego te boty się tak naprawdę uczą? Bo na pewno nie odpowiadać, skoro te odpowiedzi są hardkodowane i pewnie działają w pętli if/else.

Poslaniec · Poniedziałek o 17:11

6 minut temu, Anhin napisał:

Wygenerował podobny, bo AI bez określonej specyfikacji generuje generyczne layouty, dlatego wychodzi taki AI Slop. Ot, cała tajemnica.
Można za to dowiedzieć się czego te boty się tak naprawdę uczą? Bo na pewno nie odpowiadać, skoro te odpowiedzi są hardkodowane i pewnie działają w pętli if/else.

Ich nauka dziala tak jak OpenAi, OpenAi uczy się z książek, skanują tysiące książek i z tych książek wychodzi to co widzimy, ja wrzucam im słowa i funkcje na które reagują,w pewnym momencie boty same zaczęły pytać na czacie o ulepszacze a inne reagowały i przekazywały przez handel- Handel to też funkcja na która reagują

Edytowane Poniedziałek o 17:14 przez Poslaniec

Tieru · Poniedziałek o 17:18

53 minuty temu, Poslaniec napisał:

serio przypisujesz sobie kod który jest dostępny w internecie u Turasa? mówisz o stronie która nie jest podoba do Twojej? Chyba seriio pierwszy raz używasz Codexa i nie wiesz że tworzy wszystko podobne różnym ludziom a styl jest taki sam

a Możesz mówisz o panelu który wygenerował podobny do Twojego? a dlaczego podobny bo używasz codex Plus

miałem już nie pisać, ale 34 minuty edytowałeś 1 post usuwając zdjęcie gdzie było widać, że to było na całym moim kodzie xd, śmieszny koleś :D

Poslaniec · Poniedziałek o 17:26

19 minut temu, Tieru napisał:

miałem już nie pisać, ale 34 minuty edytowałeś 1 post usuwając zdjęcie gdzie było widać, że to było na całym moim kodzie xd, śmieszny koleś 😄

aha poprawiałem błąd ort o.O no to powiedz skąd masz kod bo przypisujesz sobie a pochodzi on od Turków i Niemców i ja też mam od nich podstawe czego nigdy nie ukrywałem. A z drugiej strony walczysz o coś co wyprodukowałeś w codex, codex wielu osobom generuje podobno a nawet takie same rzeczy.

w przyszłym tygodniu wszystko tu udostępnie to sobie porównasz i przeprosisz grzecznie

Edytowane Poniedziałek o 17:38 przez Poslaniec

Anhin · Poniedziałek o 18:17

Godzinę temu, Poslaniec napisał:

Ich nauka dziala tak jak OpenAi, OpenAi uczy się z książek, skanują tysiące książek i z tych książek wychodzi to co widzimy, ja wrzucam im słowa i funkcje na które reagują,w pewnym momencie boty same zaczęły pytać na czacie o ulepszacze a inne reagowały i przekazywały przez handel- Handel to też funkcja na która reagują

Uczenie AI, inaczej trenowanie modelu czy fine-tuning polega na przygotowaniu datasetu i przeprowadzeniu obliczeń na wagach neuronowych. To, że modele LLM są trenowane na miliardach tokenów z książek czy kodu źródłowego, nie oznacza, że podrzucenie plików gry wytrenuje model w 2 godziny, tym bardziej, że wymagałoby porządnego klastra GPU.
Załóżmy, że ich nauka działa tak samo jak trenowanie modeli OpenAI czy jakichkolwiek innych:

Na jakiej architekturze pracujesz?
Co wykorzystujesz do treningu modelu?
Na jakim sprzęcie wytrenowałeś model?

Dlaczego zadaje te pytania? Bo mam nieodparte wrażenie, że poprzez "uczenie AI" rozumiesz najzwyklejszy RAG, a nie trenowanie modelu AI. To, że ktoś sobie zindeksuje workspace czy pliki za pomocą modelu typu Embed i ma klastry wektorowe np. w Qdrant to nie jest żadne "uczenie AI". Ewentualnie chodzi o aktualizacje zmiennych w bazie danych (na to wskazują te logi, które załączyłeś), ale to nadal nie jest "uczenie AI". Jeśli to co uważam jest prawdą to polecałbym zbastować z tymi stwierdzeniami o "uczeniu AI", bo wyśmieje Cie każdy kto kiedykolwiek w życiu choć przez chwilę liznął chociażby PyTorch. O żadne wrappery na API OpenAI nie podejrzewam, bo to z ekonomicznego punktu widzenia nie miałoby sensu, a dodatkowo latencja dyskwalifikowałaby takie cuda.

Poslaniec · Poniedziałek o 18:34

troche źle wyżej napisałem i warto doprecyzować jedną rzecz: nie trenuję tutaj żadnego modelu neuronowego. To nie jest LLM, nie ma fine-tuningu, datasetu ani uczenia wag.

Całość działa jako serwerowe AI Playerbotów napisane głównie w C++. Boty mają własną logikę decyzji opartą na Utility AI, prostych stanach zachowania, scoringu różnych akcji, nawigacji/pathfindingu i pamięci tego, co wcześniej robiły.

W praktyce bot co jakiś czas ocenia różne możliwości, np. czy lepiej teraz expić, iść na Metina, szukać bossa, poprawić ekwipunek, zrobić Biologa, konia, questa, dołączyć do party, handlować albo iść do dungeonu. Każda z tych opcji dostaje swój wynik na podstawie aktualnej sytuacji bota: levelu, EQ, mapy, ryzyka, wcześniejszych śmierci, opłacalności danego miejsca itd.

Nie używam do tego PyTorch, TensorFlow, optimizerów, gradientów ani żadnego procesu treningowego. Boty po prostu zapisują część swoich doświadczeń i później mogą na tej podstawie zmieniać decyzje. Mogą np. zapamiętać, że w danym miejscu exp był dobry, że często tam ginęły, gdzie widziały Metina czy bossa albo czy dane EQ było dla nich opłacalne.

Czyli najprościej mówiąc: to jest bardziej klasyczne game AI z adaptacją i pamięcią niż machine learning.

Nie było też żadnego „sprzętu do treningu”, bo nie było treningu. Wszystko działa bezpośrednio na CPU serwera gry. Nie korzystam też z RAG, embeddingów, Qdranta ani API OpenAI do sterowania botami.

Więc faktycznie lepiej mówić, że boty uczą się w sensie potocznym — zapamiętują doświadczenia i dostosowują zachowanie — a nie że trenuję model AI.

zasoby które są wykorzystywane średnio przez 24h to od 30gb do 100gb dysku <- zapis pamięci, 10-16 gb pamięci ram, ok 20% CPU

Podobne działanie wykorzystywałem w grze Global Resuce i SimRail, Emergency 4

Edytowane Poniedziałek o 18:37 przez Poslaniec

Anhin · Poniedziałek o 18:57

No i super. Powodzenia w dalszej zabawie przy tym.
A co do wyglądu, może się przyda: https://github.com/pbakaus/impeccable

Hasta · Poniedziałek o 19:49

Dobrze się czyta, to co tu rozpisałeś @Poslaniec, aż by się chciało oglądać regularne odcinki z rozwoju tego side projektu 😄

Poslaniec · Poniedziałek o 19:53

Teraz, Hasta napisał:

Dobrze się czyta, to co tu rozpisałeś @Poslaniec, aż by się chciało oglądać regularne odcinki z rozwoju tego side projektu 😄

Boty od wczoraj ucząc się spotów wbiły 40 lvl w około 23 godziny, dziś je zresetowałem do zera i w 30lvl wbiły w 40 minut

i bonują eq

Handel Ai kwitnie 😄

SebuśPL · Poniedziałek o 20:55

Godzinę temu, Hasta napisał:

Dobrze się czyta, to co tu rozpisałeś @Poslaniec, aż by się chciało oglądać regularne odcinki z rozwoju tego side projektu 😄

Stream z m1 i logi oglądało by się do posiłku zamiast youtuba 😄

@Poslaniec

W 40minut 30lvl to jakie są staty serwera?

Poslaniec · Poniedziałek o 21:01

3 minuty temu, SebuśPL napisał:

Stream z m1 i logi oglądało by się do posiłku zamiast youtuba 😄

@Poslaniec

W 40minut 30lvl to jakie są staty serwera?

faktyczne +50% EXP od bazowego obecnego PL, na dzisiejszym etapie zresetowalem im lvl i postacie do 0, przez to że w pamięci mają najlepsze miejsca i expowiska to szybko wbiły 5 lvl i od razu poleciały na zaprzysiężone tam 20 lvl -> i od razu do M2 i połowa do lochu.

Dalej nie rozumiem jak one pomijają cały system wykonania konia na 1 lvl, trzeba zabić łuczników i odczekać czas, a on bez czasu od razu jadą na koniu. Myślę że to będzie że już dziś jest to przełomowe do metina i bardzo wiele błędów się odnajdzie które od zawsze były w metinie.

teraz dobiły do 36 lvl tyle co nauczyły się od wczoraj, gdzie sie najlepiej expi itd, teraz znowu się uczą i giną aby dobrać najlepsze miejsce i do tego bonują eq

Tutaj masz statystyki, 0 lowi, 70 botów robi konia, biologa, 215 expi, 31 dropi coś.

Tutaj masz na ilu mapach czegoś się nauczyły, ile zabiły potworów, ile itemów wypadło, ile ulepszaczy pozbierały i ile razy przy tym zginęły

Tutaj jest co boty wybrały od startu, co chcą robić, no i wszystkie chciały wykonać biologa.

Tutaj jest zaznaczone pomarańczowymi kołami gzie najlepiej i najszybciej im się wbijalo lvl. Schinsoo m2

Pierwszy bot który poszedł probować łowić, zobaczymy czy potrafi

Reaguje jak go zaatakowalem i mnie zabił 😄

ustawiły sobie nawet znaczek gildii 😮

wybrały exp na bo

SebuśPL · Poniedziałek o 21:33

@Poslaniec

Robią jakieś misje po za bilogiem czy wyszło że to strata czasu?

Poslaniec · Poniedziałek o 21:34

Wszystkie

Hasta · Poniedziałek o 21:55

W kontekście odpowiadania na czacie, Ty je jakoś naprowadzasz skąd mają czerpać słownictwo? Same od siebie raczej się nie nauczą metińskiego slangu, a tu już widzę jakiś taki uzus, który pamiętam z gry xD

Poslaniec · Wtorek o 07:09

Mamy to! Ai łowi samo ryby! Przepraszam za muzyke w filmie

SebuśPL · Wtorek o 07:58

Kolejny dzień postępu 🙂

A bony im dropią? Używają ich?

Jak traktują fms/riba też latają z nim na wyższych poziomach?

ps. Prawie 40 wyświetleń w godzinę - spore zainteresowanie:D

Poslaniec · Wtorek o 08:12

tak dropią 1-5 bony z metinów/ dropią dodania 6/7 mixują itemy, z Game pobierały informacje dot map i bonów i bonują itemy pod daną mape,

z Tymi Fms ciężko jest ponieważ ustawiłem szanse 0.14% na drop i dopiero teraz zauważyłem że w ogole im nie dropiły, zmieniłem na 10% bo chce zobaczyć jak będą mixowały średnie.

Dodatkowo:

Używają dozorcy jako magazyn na ulepszacze
handel Exchange bot↔bot. Obecne AI już potrafi przekazywać potrzebne przedmioty między botami, ale robi to wewnętrznym transferem.
używają dopałek podczas bicia metinów i trudniejszych potworów.

Boty Ai poszły już na pustynie, ten ma top1 lvl

Pierwszy bot biega z ribem

bot wymixował nno

Bot zrobiłsobie fms na +9

SebuśPL · Wtorek o 17:03

@Poslaniec To nno w tarczy to chyba przypadek patrząc na to że srednich w fms nie zrobił.

Ulepszają tylko kowalem czy używają bodzi?

Poslaniec · Wtorek o 17:11

@SebuśPL Tarcze mixowały zanim dropnęły fsmy. Wiele różnych botów ma nno.

Jeżeli maja zwoje to ulepszają zwojami. Podstawowoe bony nie wchodzą w max jak niżej zbroja, to jest mixowane,

Poslaniec · wczoraj o 12:45

Update projektu Metin2 Playerbots — 2 września 2026

Dzisiaj wdrożyłem jeden z ważniejszych systemów rozwoju AI Playerbotów: Bonus Intelligence / Map Equipment Memory.

Do tej pory bot potrafił ocenić podstawową wartość przedmiotu, ale nie rozumiał jeszcze w pełni, że różne mapy wymagają różnych bonusów PvM. Teraz system zaczyna działać bardziej jak prawdziwy gracz Metin2 — boty obserwują świat, analizują przeciwników i wspólnie uczą się, jakie bonusy są najbardziej przydatne na konkretnych mapach.

Jak boty się uczą?

System nie posiada ręcznie wpisanej tabeli w stylu:

„DT = Nieumarłe”
„Dolina = Orki”

Zamiast tego Playerboty wykorzystują prawdziwe dane znajdujące się w silniku GAME.

Po zabiciu przeciwnika bot analizuje jego rzeczywiste flagi rasy, m.in.:

zwierzęta,
orki,
mistycy,
nieumarli,
diabły,
ludzie.

Dodatkowo analizowane mogą być właściwości związane z żywiołami, np. ogień, lód, wiatr, błyskawice, ziemia czy mrok.

Każde zabójstwo staje się więc kolejną próbką wiedzy.

Jeżeli setki botów walczą na jednej mapie i większość przeciwników posiada flagę Nieumarłych, system stopniowo dochodzi do wniosku:

„Na tej mapie bonus Silny przeciwko Nieumarłym jest bardzo wartościowy.”

Ta wiedza nie należy tylko do jednego bota. Jest współdzielona przez cały świat Playerbotów.

Wspólna pamięć świata

600 botów buduje wspólną bazę wiedzy o mapach.

Pamięć przechowywana jest trwale, więc po restarcie serwera boty nie zaczynają nauki od zera.

Aktualnie system nauczył się już 9 map.

Przykładowe dane z pierwszych obserwacji:

Mapa 1 — 2484 próbki, 97% przeciwników sklasyfikowanych jako zwierzęta,
Mapa 41 — 1850 próbek, 78% zwierzęta,
Mapa 23 — 1773 próbki, praktycznie 100% ludzie,
Mapa 21 — 1551 próbek, 86% zwierzęta,
Mapa 3 — 1374 próbki, praktycznie 100% ludzie.

System dopiero zaczyna zbierać informacje z dalszych map. Wraz z progresją botów powinny pojawić się dane dotyczące Orków, Mistyków, Nieumarłych i Diabłów.

Bot nie zakłada jednak „byle czego z dobrym bonusem”

To bardzo ważna część systemu.

Bonus mapowy nie zastępuje podstawowej logiki dobrego ekwipunku.

Bot nadal posiada twarde priorytety.

Broń lvl 30 i lvl 75

Najważniejsze pozostają średnie obrażenia.

Dobry FMS/RIB lub broń lvl 75 z wysokimi średnimi nie zostanie zdjęta tylko dlatego, że słabsza broń posiada np. +10% na Nieumarłych.

System bonusów służy przede wszystkim do wyboru pomiędzy przedmiotami o podobnej jakości.

Przykład:

broń A — 41% średnich + 10% Orki,
broń B — 40% średnich + 10% Nieumarłe.

W Dolinie Orków bardziej opłacalna będzie broń A.

W DT system może preferować broń B.

Ale broń posiadająca np. 50% średnich nadal może być lepsza od dużo słabszej broni tylko z bonusem mapowym.

Priorytety pozostałego ekwipunku

Boty zostały nauczone również podstawowych zasad budowania normalnego zestawu PvM.

Tarcza

bardzo wysoki priorytet ma NNO / odporność na omdlenie,
później oceniane są pozostałe przydatne właściwości.

Zbroja

PŻ,
wartość ataku,
pozostałe właściwości PvM.

Buty

PŻ,
krytyk,
później bonusy sytuacyjne.

Bransoleta

PŻ,
krytyk,
bonusy PvM.

Naszyjnik

PŻ,
krytyk,
dodatkowe właściwości.

Bonus Silny przeciwko Potworom
pozostaje bardzo wysoko oceniany, ponieważ działa uniwersalnie w PvM.

Metiny i bossowie uczą system szybciej

Nie każde zabójstwo ma taką samą wagę.

Zwykły przeciwnik dostarcza normalną próbkę wiedzy.

Metiny i bossowie mają większą wagę, dzięki czemu doświadczenia z ważniejszych walk mocniej wpływają na wiedzę świata.

System rejestruje już również walki z Metinami i bossami.

Wiedza może zmieniać się wraz z serwerem

System nie zakłada, że to, czego nauczył się dzisiaj, będzie prawdziwe na zawsze.

Jeżeli w przyszłości zmienię mob_proto, skład mobów na mapie albo ich właściwości, pamięć może stopniowo dostosować się do nowych warunków.

Dzięki temu AI nie jest uzależnione od jednej ręcznie zapisanej konfiguracji.

600 botów = jedna wspólna inteligencja

Aktualnie manager poprawnie obsługuje:

600 Playerbotów

Docelowa populacja to:

200 Shinsoo,
200 Chunjo,
200 Jinno.

Liczba botów aktualnie znajdujących się dokładnie w PHASE_GAME może chwilowo się zmieniać, dlatego nie jest już traktowana jako błąd. Najważniejsza wartość to managed=600, czyli cały komplet Playerbotów pozostaje pod kontrolą systemu.

Combat Sync

Równolegle sprawdziłem synchronizację walki.

Ostatni audyt:

531 botów z odpowiednią liczbą próbek
0 poważnych naruszeń Combat Sync

Nadal obowiązuje zasada:

1 animacja ataku = 1 podstawowe zdarzenie obrażeń

Nie wracamy więc do starego problemu wielokrotnych obrażeń z jednej animacji.

Co dalej?

Bonus Intelligence jest systemem uczącym się, dlatego jego pełne możliwości będą widoczne dopiero wtedy, gdy boty zaczną regularnie docierać na dalsze mapy.

Szczególnie interesujące będą:

Dolina Orków,
Pustynia,
Góry Sohan,
Świątynia Hwang,
Loch Małp,
Wieża Demonów / DT,
późniejsze mapy progresji.

Wtedy będziemy mogli zobaczyć, czy świat sam nauczy się m.in.:

Dolina → Orki

Świątynia → Mistycy

DT → Nieumarli

i czy boty zaczną automatycznie dobierać pod te miejsca odpowiednie zestawy ekwipunku.

Docelowo Playerbot nie ma po prostu wykonywać skryptu.

Ma zdobywać doświadczenie, zapamiętywać świat, porównywać ekwipunek i podejmować coraz lepsze decyzje na podstawie tego, czego sam nauczył się podczas gry.

To kolejny krok w kierunku świata Metin2, w którym boty nie zachowują się jak statyczne NPC, tylko jak rozwijający się gracze.

Poslaniec · 14 godzin temu

Boty biją się miedzą sobą na pustynii, potrafią wołac sojuszników do pomocy